Искусственный интеллект и продуктивность сотрудников: неожиданные результаты
Недавние исследования показали, что генеративный ИИ, который должен был облегчить трудоемкие задачи и повысить производительность труда, в действительности может оказывать обратный эффект. Опрос, проведенный Upwork среди более 2,5 тысяч штатных сотрудников, фрилансеров и руководителей, выявил, что почти 80% пользователей ИИ заметили увеличение рабочей нагрузки и снижение производительности.
Основные причины этих проблем кроются в необходимости постоянной проверки и доработки контента, созданного ИИ, а также в освоении новых инструментов. Многие сотрудники заявили, что их реальный опыт работы с ИИ не соответствует ожиданиям работодателей. Согласно опросу, 96% руководителей рассчитывают на повышение производительности благодаря ИИ, однако 40% сотрудников не понимают, как этого достичь. Работодателям предстоит пересмотреть свои ожидания и стратегии внедрения новых технологий, чтобы оправдать инвестиции и минимизировать риски.
Одной из главных проблем генеративного ИИ являются так называемые "галлюцинации" — создание правдоподобных, но неверных ответов. Это вынуждает сотрудников тратить время на проверку и корректировку материалов, что снижает общую эффективность работы.
Несмотря на эти трудности, есть примеры успешного использования генеративного ИИ. В некоторых компаниях технология позволяет существенно экономить время, например, помогая юристам анализировать прецедентное право и обрабатывать большие объемы информации. Чат-боты, в свою очередь, ускоряют обучение новым программам и задачам, а также облегчают работу HR-руководителей, отвечая на вопросы сотрудников и направляя их к нужным ресурсам.
Однако во всех случаях проверка ответов, сгенерированных ИИ, остается обязательной задачей для человека. Этот процесс может быть трудоемким, а игнорирование проверки несет различные риски. По данным опроса Upwork, 40% сотрудников считают, что компании предъявляют к ним завышенные требования в отношении использования ИИ, и они вынуждены тратить значительно больше времени на освоение этих инструментов.
Эмили Роуз Макрей, старший директор-аналитик Gartner, рекомендует проводить фокус-группы для выявления проблем и определения необходимых тренингов. По ее мнению, в будущем работодатели будут обучать персонал распознаванию "галлюцинаций" ИИ так же, как и фишинг-атак.